封面新闻记者易弋力
工业和信息化部日前印发《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026—2028年)》(下称《行动方案》)。
与以往的工业互联网政策相比，本次工信部发布的《行动方案》有哪些新特点和突破？这体现出工业互联网发展取得了怎样的成效，接下来要朝着哪些方向跃升？1月14日，工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林进行了解读。
盘和林表示，新特点与突破有四点：其一是强调差异化发展，避免同质化竞争。此举将引导工业互联网平台走专业化、特色化路径，形成“专业型+行业型+协作型”多层次体系，建立“基础级-成长级-引领级-生态级”四级培优体系。其二是强调人工智能深度赋能，将工业互联网平台发展和AI+行动结合起来。推进“平台+场景智能体”融合架构，提升数据增值、模型沉淀、AI开发应用能力。其三是强调构建良好生态，实现协作共赢。比如开源机制、国际标准布局、安全分类分级管理，构建泛在互联、数智融合、开源开放生态。其四是深化工业互联网应用，推动工业互联网普及。比如用“小快轻准”解决方案快速普及工业互联网应用，比如创新服务模式，“先用后付”“效果付费”等方式来加速工业互联网落地。
“目标是到2028年，工业互联网平台超450家，设备连接数1.2亿台，普及率55%，核心产业规模超1.2万亿元，5G基站313.8万个，培育50家‘双跨’平台，从而使得工业互联网高质量发展初见成效。”盘和林表示，工业互联网建设重点，将从基础设施铺设转向深度应用落地和价值创造。这包含以下几个维度——比如数据增值：通过数据标签体系、数据集建设释放工业数据价值(如工业模型库促进模型即服务)；比如模型沉淀：构建高质量工业模型体系，支撑AI开发应用(如工业大模型、场景智能体)；比如价值创造：推动产业链深度协同(如跨区域产能协作)、新模式新业态(如服务化延伸、个性化定制)，如“平台+场景智能体”提升工业智能应用水平，驱动新质生产力形成。
《行动方案》很突出的一点就是“专”，比如提出“大力发展专业型平台”，“共建基础通用、行业专用、场景专用等不同类型工业模型库”等，宁求小而精、不图大而全。为什么要往“专”的方向发展？这对于发展新质生产力能发挥怎样的作用？
在盘和林看来，强调“专”，有两个原因：一方是避免同质化竞争，避免部分工业领域集中过多同质化的互联网平台，导致新的同质化竞争，从而降低工业互联网平台赋能工业的效率。另一方面是因为工业互联网的需求，大多数是定制化，专业化的需求，因为各行各业千差万别，对于工业互联网的需求各不相同，甚至于同行业对工业互联网的需求也各不相同，所以专业化是适配工业互联网需求。另外，专也是为了提升平台服务质量和效率，为工业互联网平台树立专业壁垒，实现高质量发展。
“对于新质生产力作用有三点。”盘和林称，其一是加速数实融合的技术创新。推动工业大模型、场景专用模型库建设(如基础通用/行业专用/场景专用模型库)。其二是加快产业升级。提升生产效率，优化资源配置。其三是帮助企业加速新质生产力的形成。通过数据共享、协同创新(如产业链开放式平台)，催生智能化生产、服务化延伸等新模式，驱动制造业数智化转型，实现降本增效提质。
作为产业链的“智能中枢”，工业互联网平台离不开人工智能。《行动方案》提出平台聚“数”提“智”行动，推动落实的重点抓手有哪些？
盘和林认为，重要抓手有以下几个方面：其一，促进工业数据要素价值释放。构建以业务场景为核心的工业数据标签体系，开展数据集建设，加强数据资源开发利用全过程知识产权保护。例如，通过数据标签体系实现设备故障预测、工艺参数优化等场景的精准数据调用。其二，构建完善模型体系，提高企业竞争力。打造模型开发工具链和开发环境，建设基础通用、行业专用、场景专用工业模型库，支持“模型即服务”(MaaS)模式。其三，实现AI深度赋能，推进AI+制造。培育工业场景智能体，探索“平台+场景智能体”融合架构。其四，加强生态支撑。推动开源机制建设，共建工业互联网平台开源社区，提升标准体系与国际影响力，强化安全分类分级管理。总的来说，就是围绕AI的几个关键要素，过去是算力，通信基础设施，而如今围绕数据、算法、应用和生态，来实现聚“数”提“智”。
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